QUE ES UNA RED SEMÁNTICA

Se denomina red semántica al esquema que permite representar, a través de un gráfico, cómo se interrelacionan las palabras. De esta forma, se grafican los saberes lingüísticos a través de una mapa conceptual. Otro nombre por el que se conoce este concepto es esquema de representación en red.

LA RESEÑA HISTÓRICA DE LA RED SEMÁNTICA

Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Los esquemas de redes semánticas tienen una fundamentación psicológica muy sólida, por lo que se han realizado numerosos esfuerzos por llevar a cabo implementaciones importantes basadas en ellas.

Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas.

COMPONENTES DE LA RED SEMÁNTICA

·        NODOS:

Los nodos de una red semántica representan conceptos que están unidos  por arcos los cuales indican la relación que existe entre ellos.

Nodos es igual que objeto. Objeto puede estar representado por:

ü  Personas

ü  Animales

ü  Eventos

ü  Acciones

ü  Conceptos

ü  Atributos o características que  identifican a un objeto.

 ·         ARCOS:

Representan relaciones conceptuales.

ü  Elementos con su (ES-UN)

ü  Parte con un todo (TIENE-UN)

CARACTERISTICAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS

• Redes complejas organizadas en jerarquías
• No tienen un vocabulario prefijado de representación
• Representación en procesamiento de lenguaje natural
• Formalismo muy limitado para dominios más complejos
• Fácil comprensión gráfica A

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS REDES SEMÁNTICAS

VENTAJAS

• Permiten la declaración de importantes asociaciones en forma explícita.
• Debido a que los nodos relacionados están directamente conectados, y no se expresan las relaciones en una gran base de datos, el tiempo que toma el proceso de búsqueda por hechos particulares puede ser significativamente reducido.

DESVENTAJAS

• No existe una interpretación normalizada para el conocimiento expresado por la red. La interpretación de la red depende exclusivamente de los programas que manipulan la misma.
• La dificultad de interpretación a menudo puede derivar en inferencias inválidas del conocimiento contenido en la red.
• La exploración de una red asociativa puede derivar en una explosión combinatoria del número de relaciones que deben ser examinadas para comprobar una relación, sobre todo si la respuesta a una consulta es negativa.
• No hay manera de insertar alguna regla heurística para explorar la red de manera eficiente.
• Poca flexibilidad

EJEMPLOS DE REDES SEMANTICAS

• Los animales pueden respirar.
• Un ave es un animal, vuela bien, tiene plumas y pone huevos.
• Los mamíferos son animales , tiene pelo La ballena es un mamífero, tiene piel y vive en el mar
• El tigre es un mamífero y come carne.
• Los animales pueden respirar.
• Un ave es un animal, vuela bien, tiene plumas y pone huevos.
• Los mamíferos son animales , tiene pelo La ballena es un mamífero, tiene piel y vive en el mar
• El tigre es un mamífero y come carne.

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